linux gpu 運(yùn)算SEARCH AGGREGATION
回答:這個(gè)問(wèn)題，對(duì)許多做AI的人來(lái)說(shuō)，應(yīng)該很重要。因?yàn)椋@卡這么貴，都自購(gòu)，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對(duì)國(guó)內(nèi)用戶，有多大意義呢？我來(lái)接地氣的回答吧。簡(jiǎn)單一句話：我們有萬(wàn)能的淘寶啊！說(shuō)到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺(tái)，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時(shí)租用，動(dòng)不動(dòng)就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個(gè)就不用想了，自己配置開(kāi)發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd，這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開(kāi)發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開(kāi)始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
enda
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回答:1.數(shù)據(jù)量太大，比如上億，就用oracle，優(yōu)點(diǎn)上億數(shù)據(jù)對(duì)Oracle來(lái)說(shuō)輕飄飄的，也不用太多優(yōu)化配置，缺點(diǎn)安裝比較麻煩，上手比較慢。2.數(shù)據(jù)量較大，比如千萬(wàn)級(jí)，用postgresql，它號(hào)稱對(duì)標(biāo)Oracle，處理千萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)還是可以的，也是易學(xué)易用。3.數(shù)據(jù)量一般，比如百萬(wàn)級(jí)，用mysql，這個(gè)級(jí)別的數(shù)據(jù)量mysql處理還是比較快的。4.數(shù)據(jù)量較小，比如十萬(wàn)以下，sqlite、access都可以。...
yearsj
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回答:AI人工智能絕對(duì)會(huì)成為未來(lái)最大的變革之一，但是這能否成為一種趨勢(shì)我持懷疑態(tài)度。因?yàn)锳I技術(shù)需要的數(shù)據(jù)樣本和硬件投入都是非常高規(guī)格的，只有那些滲透到生活場(chǎng)景中的大型科技公司才有能力去經(jīng)營(yíng)這一事業(yè)。放一組資料：2014年，F(xiàn)acebook的DeepFace人臉庫(kù)包含了4030位樣本人物的4400萬(wàn)張圖，算法方面由多達(dá)8層網(wǎng)絡(luò)、1.2億訓(xùn)練參數(shù)的系統(tǒng)來(lái)支持。而谷歌的FaceNet數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模更大，容量為來(lái)...
chengtao1633
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...GPU 很重要是因?yàn)椋篴) 深度學(xué)習(xí)中絕大部分計(jì)算都是矩陣運(yùn)算，比如矩陣乘法之類。而用 CPU 進(jìn)行這類運(yùn)算就會(huì)很慢。b）當(dāng)我們?cè)谝粋€(gè)典型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行成千上萬(wàn)個(gè)矩陣運(yùn)算時(shí)，這種延遲就會(huì)累加（我們也會(huì)在后面的基準(zhǔn)訓(xùn)...
...，將來(lái)會(huì)有越來(lái)越多的非游戲類應(yīng)用涉及到較大規(guī)模的GPU運(yùn)算。而目前我們專項(xiàng)測(cè)試乃至整個(gè)業(yè)界似乎對(duì)于GPU監(jiān)控與測(cè)試的關(guān)注度還不夠，所以最后也希望我們專項(xiàng)團(tuán)隊(duì)能夠盡早完善GPU的測(cè)試方法以及監(jiān)測(cè)體系。? ? 筆者來(lái)自SNG...
...總計(jì)提供8192個(gè)并行處理核心、最高15 TFLOPS的單精度浮點(diǎn)運(yùn)算處理能力和最高1 TFLOPS的雙精度峰值浮點(diǎn)處理性能。 GN4實(shí)例計(jì)算性能力GN4實(shí)例最多可提供 2 個(gè) NVIDIA M40 GPU、56 個(gè) vCPU 和 96GB 主機(jī)內(nèi)存，以及共計(jì) 24GB 的 GPU顯存、總計(jì)提...
...附帶GPU卡的機(jī)型，適合需要GPU進(jìn)行計(jì)算的業(yè)務(wù)，如高性能運(yùn)算、渲染、人工智能等。目前支持K80 P40 V100 3種GPU卡。三種卡附屬的配置略有不同。GPU性能對(duì)比V100 / P40 GPU1）CPU平臺(tái)支持：Broadwell2）GPU-CPU-內(nèi)存組合支持：3）磁盤(pán)類型支...
...總計(jì)提供8192個(gè)并行處理核心、最高15 TFLOPS的單精度浮點(diǎn)運(yùn)算處理能力和最高1 TFLOPS的雙精度峰值浮點(diǎn)處理性能。 GN4實(shí)例計(jì)算性能力 GN4實(shí)例最多可提供 2 個(gè) NVIDIA M40 GPU、56 個(gè) vCPU 和 96GB 主機(jī)內(nèi)存，以及共計(jì) 24GB 的 GPU顯存、總計(jì)提...
...進(jìn)行數(shù)值計(jì)算的開(kāi)放源代碼軟件庫(kù)。圖中的節(jié)點(diǎn)代表數(shù)學(xué)運(yùn)算，而圖中的邊則代表在這些節(jié)點(diǎn)之間傳遞的多維數(shù)組（張量）。借助這種靈活的架構(gòu)，您可以通過(guò)一個(gè) API 將計(jì)算工作部署到桌面設(shè)備、服務(wù)器或移動(dòng)設(shè)備中的一個(gè)或...
...境等等，無(wú)一沒(méi)有智能管理、分析及預(yù)測(cè)。這其中「邊緣運(yùn)算」（Edge Computing）（也稱「邊緣計(jì)算」）是一股即將興起的風(fēng)潮。「邊緣運(yùn)算」即將興起云端及邊緣運(yùn)算2012年「深度學(xué)習(xí)（類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）」技術(shù)的突破帶動(dòng)了新一波「...
...功能特性如下：擁有大量擅長(zhǎng)處理大規(guī)模并發(fā)計(jì)算的算術(shù)運(yùn)算單元。能夠支持多線程并行的高吞吐量運(yùn)算。邏輯控制單元相對(duì)簡(jiǎn)單。GPU云平臺(tái)是基于GPU與CPU應(yīng)用的計(jì)算服務(wù)器。GPU在執(zhí)行復(fù)雜的數(shù)學(xué)和幾何計(jì)算方面...
...號(hào)鏈接lib/datasets/data找到數(shù)據(jù)集，然后用CMake創(chuàng)建定制的運(yùn)算符庫(kù)：cd $DETECTRON/lib && make ops并檢查這些運(yùn)算符的測(cè)試通過(guò)：python2 $DETECTRON/tests/test_zero_even_op.pyFacebook還貼心地寫(xiě)了份上手教程，教你用預(yù)訓(xùn)練的Mask R-CNN來(lái)做物體檢測(cè)。...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
李濤
鄒立鵬
